智能工廠最大限度地應用智能制造 "使能器 "來改善現有的傳統制造流程。

智能制造和智能工廠都與工業4.0有關，但它們并不是一回事。許多人仍然被這些術語誤導，因為一些國家仍然在努力明確界定第四次工業革命的概念。

在深入探討智能制造與智能工廠有何不同之前，請分別考慮制造和工廠的定義。請記住，制造是一個過程，而工廠是一個實際發生制造的設施。將智能或智慧的方法納入這些術語，可以提供更深刻的含義。

讓我們通過了解智能制造和智能工廠的概念、原則、目標、關系和對彼此的影響來解讀它們的區別。

什么是智能制造？

第四次工業革命已經過去十多年了，但我們還沒有看到智能制造的標準化定義。

2019年，ISO創建了智能制造的標準定義，后來又將第四次工業革命稱為智能制造。根據ISO，智能制造是 "通過整合和智能使用'網絡'、'物理'和'人類'領域的流程和資源來創造和提供產品和服務，同時與企業價值鏈中的其他領域進行協作，從而改善其性能方面的制造"。

ISO還引入了 "使能因素 "和 "增強因素 "這兩個術語，作為智能制造的副作用。促成因素 "指的是導致智能制造的顛覆性技術，而 "增強因素 "則是使智能制造取得成功的設計原則。

什么是智能工廠？

在生產設施中采用智能制造的原則可以使工廠變得智能。智能工廠最大限度地應用智能制造的 "使能因素 "來改善現有的傳統制造工藝。

由于智能工廠的數據大多是數字化的，所以工廠越來越多地實現無紙化。智能工廠的運作方式使所需的數據可以實時訪問，而不需要親自到特定的工廠部門、機器或工人那里去--所有的東西都是自動化和相互連接的。一個智能工廠還使用智能制造軟件來分析數據，以改進工藝。

智能制造和智能工廠之間的相互關系

智能制造和智能工廠的共同目標是通過最大限度地使用先進材料、工藝和技術來實現改進。然而，這并不一定意味著它們是同一回事。

智能制造和智能工廠相互依賴，以實現這一共同目標。智能工廠充分利用智能制造所提供的原則和端到端解決方案，以達到其峰值性能。由于消費者需求和市場需求的波動是不可避免的，智能工廠需要不斷推動改進，提高效率和生產力以應對這些變化。

智能制造也利用這些進步和舉措來釋放每個技術和戰略的真正潛力。隨著智能制造將傳統工廠轉變為智能工廠，其實施也推動了制造業的數字化轉型。

為了更好地理解這一理念，你需要熟悉智能工廠的運作方式--看到智能制造在其運作中的作用，同時也看到智能工廠如何影響智能制造的過程。

智能制造在智能工廠運行中的作用

讓我們研究一下智能制造技術和解決方案在智能工廠的制造過程中的作用。

（1）智能制造過程

自動化和數字技術已經是一種東西，甚至在傳統工廠中也是如此。然而，智能工廠擁有更先進的自動化，并在其工作流程中實施智能技術。

（2）智能制造系統

智能工廠的幾乎所有流程都由計算機控制--這有利于管理和流程監控。這些過程使用軟件和計算機程序，如PLM、CMMS、ERP、CAFM和EAM。這些系統通常安裝在智能機器和計算機上，可供人類工人、管理人員和智能工廠中的其他相關利益方（如供應商、分包商和客戶）使用。

由大數據、數據分析、網絡安全和物聯網授權的制造系統提供透明、實時的數據訪問和分析，以及優化生產系統。在這些創新解決方案的幫助下，企業可以實現巨大的效率提升和成本節約。

智能工廠正在通過實施智能制造技術、戰略和解決方案來實現其關鍵目標--連接、優化、透明、主動和敏捷。

智能工廠對智能制造的影響

盡管轉型為智能工廠的好處顯而易見，但根據世界經濟論壇的說法，全球制造業在采用先進技術方面一直進展緩慢。事實上，全球燈塔網絡在2021年只有114個成員。這個社區包括來自世界各地應用先進技術的領先制造商。

這些數字目前可能還很小：即使在2023年開始，我們仍然是向智能工廠轉型的早期階段。然而，相信這個數字會繼續上升。事實上，智能工廠推動了工業的競爭力，來自智能制造的技術在不同行業不斷涌現。

回到智能制造的定義，讓我們看看智能工廠對智能制造的 "網絡"、"物理 "和人類領域的一些影響。

（1）網絡領域--根據凱捷公司的調查，80%的組織同意網絡安全是智能工廠的一個重要組成部分。安全風險促使智能工廠和組織改善其網絡安全框架。智能工廠對加強網絡安全的需求也促進了網絡安全行業的發展。網絡安全目前可能是智能制造的薄弱環節，但挑戰改進將給單個組織和全球產業帶來積極影響。

（2）物理領域--智能機器和智能材料的發展顯然是智能工廠在物理領域對智能制造的好處之一。這不僅簡化了日常工作，而且還減少了廢物的產生和能源的使用。

（3）人類領域-有些人仍然擔心機器人和機器會在智能工廠中取代人類的工作。他們沒有意識到的是，這些工廠實際上正在使人們的工作變得更容易，開辟了新的職業機會。

結語

在過去的幾年里，智能制造和智能工廠這兩個概念被交替使用。這兩個詞是完全不同的，但它們都反映了制造業在這個快速、數字驅動的變革時代需要快速適應。了解這兩個概念之間的關鍵區別將使我們能夠最好地利用這兩個概念。