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發那科:人工智能對工業越來越重要,但需要正確使用.....

2024-01-11 09:42 性質:原創 作者:南山 來源:南山
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問:在您看來,意大利工業家是否準備好接受技術市場為他們提供的顛覆性創新?

答:他們習慣于接受挑戰,向市場推出具有競爭力的新產品。在這方面,我們擁有最具創新精神的公司,我們比我們的德國表兄弟更快生產出產品并推向市場。今天,我們的反應非常迅速。顯然,在人工智能領域,有時需要進行大量投資,甚至是重要投資,而這些投資必須得到支持。面對各國政府為開發人工智能解決方案提供最多資金的競爭,我們要么讓自己也具有競爭力,因此我們的政治部分也必須發揮自己的作用,否則我們就有可能一開始就有點遜色。

問:在論壇上,與會者強調了需要投資創新的公司的三個關鍵點:內部組織、技術選擇和資金調配。這些要素之間有等級之分嗎?

答:可以說,每家公司都有適合自己組織的西裝。當然,有些公司的創新和更新速度較快,因此每年都能進行創新。而其他公司在進行這種變革時則比較緩慢,因此它們會遇到一些問題,有時是組織上的,有時是財務上的,而且速度可能會有所不同,因為這是市場的一部分。也許有些歷史悠久的公司已經有了成熟的產品,不需要立即進行革新,他們會推遲投資,直到有更多的需求時再進行投資。以五軸機床為例,競爭非常激烈,因此必須快速創新。而在車床上,市場并不需要這種速度,因此有更多的時間來規劃創新。

問:也有人說人工智能有被高估的風險,你怎么看?

答:很明顯,大家都有很大的期望,所以你必須把公司想要做的事情轉化為正確的投資。今天,我們談論人工智能是一種競爭優勢。因此,正如 Cim 4.0 等人指出的那樣,每個人都在奔走相告,說我們也想要人工智能。但你總得把事情放在大背景下來看,每家公司都必須明確自己想要做什么。如果我們談論的是預測性維護,那么重要的是要收集大量數據,也許是多年來收集的關于不同機器和流程的數據。然后,讓人工智能處理這些數據,并選擇重要的數據進行預測性維護。今天要傳達的信息是:當心,人工智能不是解決所有問題的靈丹妙藥。需要做好準備工作,必須提前收集數據。人工智能有助于選擇這些數據,分離出重要數據,并將其提升到新的水平。

問:您之前說過,工業5.0 仍然缺失。在你看來,它的優先級應該是什么?

答:它應與可持續發展、循環經濟、減少能源消耗和二氧化碳影響聯系起來。這是與工業 4.0 不同的概念。我們可以稱之為 4.1、4.2,盡管政府現在已經提到了 5.0。歐洲也在討論這個概念,范式已經確定。我們的概念是,我們必須制造出不僅性能卓越,而且消耗更少的機器。目標已經改變"。

問:關于服務化,您的立場如何?

答:有幾種選擇。你必須提供的服務之一是預測性維護或讀取數據。還有一種服務化的概念,通常等同于按使用付費,我認為這是一種限制。事實上,使能技術的整個問題正在從銷售機器轉向通過這些機器提供服務。

問:考慮到時間因素,服務化和按使用付費應該齊頭并進。認為一夜之間所有機器都能按使用付費的想法是不現實的......

答:有可能實現,但不是一朝一夕。我們正集中精力滿足客戶需求,為所有 Fanuc 產品提供服務,包括延長保修期。例如,我們將為電機和電子產品提供長達十年的保修服務。我們還將為機器人提供同樣的服務:保證長達 10 年甚至 15 年的維護和使用。因此,不再是法律規定的 2 年或 3 年保修,而是提供更長期的服務,以滿足公司的需求。此外,我們還提供專門的服務,讓客戶徹底擺脫機器停機或停產的困擾。

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