但市場(chǎng)應(yīng)用方面卻被日本搶了風(fēng)頭。專家認(rèn)為同樣是與日本的人口老齡化程度有關(guān)。德國維爾茨堡大學(xué)機(jī)器人研究院院長、國際機(jī)器人及智能裝備產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席克勞斯。席林提供的數(shù)據(jù)顯示，日本60歲以上的人口比例，快到60%。年輕的工人越來越少，日本、德國，包括中國，以及世界上其他國家都希望通過自動(dòng)化來彌補(bǔ)人工不足的問題。他表示，生產(chǎn)與使用大量的機(jī)器人是一個(gè)方法，“但我們需要安全的機(jī)器人”，就需要研究在生產(chǎn)過程中機(jī)器人的可靠性和安全。

　　如果說中國的專家還只是在提出概念的階段，那么在美國卡耐基－梅隆大學(xué)機(jī)器人研究院的實(shí)驗(yàn)室里，關(guān)于如何讓機(jī)器人與人更好地溝通一項(xiàng)試驗(yàn)已經(jīng)在測(cè)試當(dāng)中。該研究院院長馬提亞爾·赫伯特向與會(huì)者展示了該研究院的研發(fā)成果，他表示，機(jī)器人在大量生產(chǎn)后可能遇到的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是人類與機(jī)器人的協(xié)作問題。他們?cè)囼?yàn)了一個(gè)機(jī)器人操作員與機(jī)器人之間的緊密協(xié)作，不僅僅是操作員在操控機(jī)器人，機(jī)器人也同樣會(huì)給操作員提供一些指令，“不是單向的協(xié)同，而是人機(jī)雙向的協(xié)同”，赫伯特表示，機(jī)器會(huì)告訴人一些指令，人會(huì)跟進(jìn)指令進(jìn)行進(jìn)一步判斷。

　　進(jìn)入到這一階段，第二個(gè)方面的挑戰(zhàn)就是，如何讓人預(yù)測(cè)機(jī)器人的動(dòng)作走向，而機(jī)器人又如何了解人給下每一個(gè)指令背后的目的，也就是說，機(jī)器人與人之間如何相互理解對(duì)方的意圖，這個(gè)就是需要設(shè)置互用性和模塊化，需要專家設(shè)置怎樣的模板能夠讓人機(jī)協(xié)同，以及機(jī)器人之間的協(xié)作變得更加易于理解，相互溝通。

　　“機(jī)器人相互合作能夠解決一些問題，但機(jī)器人也有自我學(xué)習(xí)能力，因此要防止他們學(xué)習(xí)對(duì)人類不好的事情。”德國電氣電工信息技術(shù)委員會(huì)董事局主席伯恩哈德·蒂斯認(rèn)為，德國從去年開始做標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)4.0路線圖，目前正在做這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)路線圖的2.0版本，在今年的10月即將發(fā)布，他們也非常期待與中國市場(chǎng)的合作。