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以后你看到的視頻 可能會是機器人生成的

2016-04-11 08:56 性質:轉載 作者:新浪手機 來源:新浪手機
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過去一個月最火爆的 AI 應該是 AlphaGo,不過畢竟我們不是職業棋手,對于互聯網媒體這個職業而言,那些能夠替代編輯工作的 AI 才...

  過去一個月最火爆的 AI 應該是 AlphaGo,不過畢竟我們不是職業棋手,對于互聯網媒體這個職業而言,那些能夠替代編輯工作的 AI 才讓人擔憂。當人們還在擔心 AlphaGo 以后會不會變成奴役人類的狂魔這種八字沒一撇的事兒時,美聯社早已經用用機器人寫出了又快又好的財經報道。

  作為視頻組成員,我看到消息時倒沒有很擔憂:AI 還不能做視頻吧。結果今天我就被打臉了。根據 Mashable 的報道,一家來自臺灣的初創企業 GliaCloud 的技術能夠利用人工智能根據文章自動生成視頻。

  GliaCloud 成立于 2015 年,由前 Google 云技術專家 David Chen 和擁有超過 20 年在廣告行業進行商務拓展經驗的 Dominique Tu 創辦。他們認為視頻是非常理想的營銷工具,能幫助媒體獲得更多曝光。根據數字市場營銷機構 Syndacast 的預測,到了 2017 年,視頻內容會占據全球網絡 74% 的流量,而全球在線視頻廣告市場規模將會達到 190 億美元。

  但是視頻制作的成本需要耗費大量時間和人力,所以他們才提出了這套方案。

  他們將這款產品命名為 GliaStudio,根據官網的介紹,它的運作流程如下:首先 GliaStudio 的自然語言處理算法會分析文章內容,找出重要片段,他們的輿情分析技術則收集其他外部資料作為補充材料,隨后產生摘要并轉化為視頻劇本,自動選取自有資料庫或公開來源內的影片片段、照片等素材生成影片。

  來看看實際操作的例子吧,把一篇如今 NBA 最火球員史蒂芬·庫里的報道網址輸入到 GliaStudio 的界面中,點擊生成按鈕,系統就會自動抓取文章要點,找到“金州勇士”、“洛杉磯湖人”、“芝加哥公牛”這幾個組織以及主角庫里,然后你就能看到視頻了。

  可以看到 GliaStudio 抓取了文章的開頭并拆分成兩段在視頻中展現,還帶有配音。隨后還加上了一句前金州勇士球員 Rick Barry 的評價。

  在輸出視頻后,GliaStudio 還會追蹤影片播放后產生的反饋,通過自動學習進行調整。

  幾秒鐘能夠生成這樣的視頻的確非常高效,效果也算是不錯,如果我們按照以往的操作方式,自己去找視頻和圖片素材再打上字幕,單單這樣一段十幾秒的視頻恐怕也需要耗費半個小時。就新聞視頻而言,的確是個很實用的工具。

  但是根據愛范兒平常制作視頻時的經驗,最大的問題恐怕還是文字稿和視頻稿的區別,寫字和說話的時候用的語言是不同的,而這方面的轉換相信人工智能還 需要更長的時間的發展才能找到竅門。而且這類機器生成的視頻會帶有非常明顯的模板,難以加入創意,也不適用于一些需要拍攝的設備測評視頻。

  什么?你想看機器人生成電影?這本身就是電影情節啦。

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