2017新的一年來臨，那么作為當期炙手可熱的大數據，其發展趨勢又是如何呢？
 
趨勢一：人工智能抱團大數據
 
　　高德納咨詢公司Gartner稱，機器學習是2017年十大戰略技術趨勢之一。高德納公司副總裁大衛•希爾（David Cearley）說：“未來10年，幾乎每個APP，每個應用程序和服務都將一定程度上應用AI。大數據行業很多牛人已經轉戰人工智能，問其原因，答‘大數據的最大價值就在于助力物體、工作、生活的智能化’。”
 
趨勢二：大數據擁抱政府辦公
 
　　大數據、智能化、移動互聯網、云計算，以及物聯網結合的大智移云代表了信息技術發展新階段的時代特征。大數據支撐了社會的精細化管理和智慧城市的建設，是提升管理和服務的重要抓手，是提升政府工作人員轉型升級的重要思想和工具。2017年從電子商務到智慧政務，互聯網將深度融合政務服務，提升政府的服務水平，促進智慧城市的進一步建設。

趨勢三：大數據聯合產業+金融
 
　　互聯網的作用日益加深，管理的范式已經發生革命，產業金融是新管理范式下的金融思維。產業金融是生態圈金融、大數據金融和積極的金融。從某種意義來說，產業金融的翅膀是金融，核心是大數據。因為實體經濟和金融結合起來才是升級轉型的根本出路，而和金融結合起來，必然需要用大數據解決方案來解決社會信用體系，以及價格評估體系等諸多難題。數據將在跨界融合中發揮最大價值，而數據深度“掘金”、開放流動是關鍵。
 
趨勢四：大數據跟隨創業破產
 
　　大數據這個領域的企業幾種死法：沒有做好數據產品，就不切實際想做平臺的，死；不管是2C還是2B，沒有實際業務，沒有行業深度應用，死；不斷融資的，死；天天上媒體包裝的，死。也有百度的兄弟說，大數據領域他就看好現金流比融資多的企業，其他都不看好。
 
趨勢五：大數據首推開源
 
　　在今年阿里的云棲大會上，阿里巴巴一張“2016阿里開源全向圖”拉開了BAT開源技術的序幕。經過多年來的高速發展，BAT與大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等多個基礎性技術領域在內部已經取得較大的突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力，大數據整體技術體系已初步構建完成。
 
趨勢六：大數據攜手人才培養
 
　　2015年開始常態化大數據技術培訓，2016年發展了一年, 大數據的不斷普及使得更多的人去咨詢培訓，培訓老師也是成為了受眾人追捧的職業。而且百度問咖、在行、廳客、知乎、芝麻、喜馬拉雅等也成為老師新的入口，付費時間、付費問答作為培訓咨詢的一種新生業態將大有可為。
 
趨勢七：大數據面對人才稀缺
 
　　如今大數據市場方興未艾，但存在人才奇缺，“院校研究+企業合作”模式稀缺、熱錢多，商業模式少等問題，能講的多，能做的少。大數據行業很多人跳槽頻繁，存在技術細節不熟悉、落地問題能力差等問題，轉行的多，專業的少。在數據領域工作超過五年的人才鳳毛麟角，大部分是半路出家，數據分析領域專業人才少；最后單挑的多，組團的少。
 
趨勢八：大數據提攜自助服務
 
　　只需一張身份證，不用排號、不用填單、不用到窗口、不用等待，就可以自助開卡了，簡單方便，前后只要兩分鐘。相信很多人已經體會到這樣的技術變革會很快在銀行業應用后滲透到其他行業，環信、智齒科技、圖普科技提供的很多服務將越來越受企業歡迎。
 
趨勢九：大數據拉動物聯網
 
　　物聯網傳感器產生的大數據將是我們現在PC和移動設備的成千上萬倍。當前時代正步入“感知”時代，傳感器等非數字芯片需求將呈現爆發式增長。全球智能傳感器產業正進入歷史性的重大調整變革期，技術演進和市場增長點改變將帶動傳感器產業鏈格局和產業生態的重大變革和調整。
 
　　傳感器作為信息產業的重要神經觸角，是新技術革命和信息社會的重要技術基礎，廣泛應用于各行各業。“物聯天下，傳感先行”，以微機電系統技術為基礎的智能傳感器發展水平已成為衡量一個國家是否具有國際競爭優勢的重要標志。