當你身處一個陌生的地方，要準確找到目的地和路線，十有八九會打開手機上的地圖app，然后定位、輸入目的地、規(guī)劃路線、導航。

　　機器人也一樣。當它們身處未知環(huán)境時，同樣需要通過以上步驟才能做出正確的運動。只不過，機器人靠的不是手機地圖 app，而是 SLAM技術。
　　SLAM 全稱 Simultaneous Localization and Mapping，中文名曰「同步定位與地圖構建」，主要用于解決機器人在未知環(huán)境運動時的定位和地圖構建問題。這更像一個概念，而不是某種算法。它本身包含許多步驟，其中的每一個步驟均可以使用不同的算法實現(xiàn)。
　　機器人、無人車、無人機、AR，無所不能的 SLAM
　　兩年前，SLAM 最流行的應用場景還只是我們家里的掃地機器人。近幾年，隨著無人機、無人駕駛、服務機器人、倉儲機器人以及 AR 的興起，SLAM 作為其中核心技術的一種，正變得越來越重要。
　　
　　有一篇報道曾引用 SLAM 技術發(fā)燒友 Guang Ling 的話，來強調 SLAM 技術的重要性：
　　一個機器人也好，無人汽車也好，其中最核心，最根本的問題有四個，定位技術、 跟蹤技術、 路徑規(guī)劃技術（Path Planning）, 還有就是控制技術（Controlling）。
　　而這四個問題中的前三個，SLAM 都扮演了最核心的功能。打個比方，若是手機離開了 wifi 和數(shù)據(jù)網絡，就像無人車和機器人，離開了 SLAM 一樣。