導讀：人工智能的研發在全球如火如荼，自2015年以來，各發達國家都將人工智能列為本國高科技發展戰略重點，一場人工智能全球競賽已拉開帷幕。

　　德國在2013年提出工業4.0之后，在人工智能是如何布局的呢？在機構設置、資金投入、應用領域等方面與美國、中國有哪些差異呢？人工智能與工業4.0、智能制造是什么關系呢？

　　且聽Wolfgang•Wahlster教授（德國人工智能研究中心CEO） 娓娓道來。

　　2018年3月30日下午，一場名為“2018年中德人工智能及智能制造圓桌論壇”的會議在北京香格里拉酒店舉辦，組織方-中國人工智能產業創新聯盟邀請了德國人工智能研究中心的Wolfgang•Wahlster博士，以及眾多國內人工智能專業研究者，探討呼嘯而來的人工智能技術與智能制造、工業4.0的關系。

　　德國人工智能研究中心CEO Wolfgang•Wahlster教授說到：從長期來講，智能制造要實現的場景是階段性實現流程自動化。

　　他說在過去十年里，人工智能一直在對制造業起提升作用。他認為，如果沒有人工智能，就不可能充分實現工業4.0。

　　對于從業人員，推動實時的平衡以及預測性的維護和規劃，促進機器學習、深度學習，促進自動的規劃和設計，這三點至關重要。

　　很多人可能有誤解，認為工業4.0意味著無人的生產。但Wolfgang•Wahlster教授指出這并不是真實的情況。他表示，在接下來的十年里，智能制造要實現的并不是無人的生產，而是組合性的生產。

　　“如果你進入工廠去看，依然會有人的參與。徹底實現無人化還是要花很多時間去實現的，”他說道。他還表示，從長期來講，智能制造要實現的場景是階段性實現流程自動化，同時把積累的信息儲存在記憶中并進行逐步積累。

下文來自科技日報記者在德國對德國人工智能研究中心CEO Wolfgang•Wahlster教授的采訪：

      中美兩國都將人工智能視為確保未來經濟和軍事優勢的關鍵技術，并投入了巨資，這場科技競賽不亞于當年美蘇兩國的太空競賽，有人稱其為新的技術“冷戰”。在這場全球人工智能競賽中，德國的戰略如何？與中美有何不同？目前取得了哪些進展？帶著這些問題，記者近日參加了在柏林舉行的一場對話會，聆聽了德國人工智能研究中心（DFKI）負責人之一的達米安·波爾特博士的解答。

    繼  “工業4.0”平臺之后設立人工智能平臺

      波爾特是DFKI所屬的深度學習能力中心主任，長期從事多媒體分析和數據采掘研究，曾獲麥肯錫商業技術獎和谷歌研究獎。DFKI是德國首個以公私合作伙伴關系（PPP）模式建立的大研究中心，分布在凱撒斯勞滕、薩爾布呂肯、不萊梅、柏林等地，主要負責應用性基礎研究、產品功能及樣品開發、提供專利方案等。

　　波爾特介紹，2013年德國政府提出的“工業4.0”戰略就涵蓋了人工智能。“工業4.0”戰略著重在制造業等領域利用互聯網、人工智能技術，將人與機器、機器與機器連接起來，實現智能化操作和智能化生產。

　　之后，在聯邦教研部的倡導下成立的“工業4.0”平臺，將研究機構、大學和企業的研發力量集中到一個平臺上，大大推進了人工智能在這個平臺下的開發和應用。聯邦政府為這個平臺前期投資了2億歐元，并帶動了工業界和民間的投資。

　　人工智能與認知系統、會學習的機器密切關聯。因此，2017年9月，聯邦教研部又啟動了一個稱為“學習系統”的人工智能平臺，這是繼“工業4.0”平臺之后，德國政府推出的第二個以數字化為主題的研發平臺。這項計劃是通過開發和應用“學習系統”，使未來的工作和生產更加靈活和節省資源，提高工作效率和生活品質，促進經濟、交通和能源供應等領域的可持續發展。

　　聯邦教研部部長萬卡表示：“我們必須從新的角度來思考人工智能，它就像‘工業4.0’一樣，將帶來深刻的變化，在德國起到系統性的推動作用。”

　　投資力度不夠 發展模式不同

　　德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能，足以顯示重視程度。但與中、美相比，目前德國的投資力度還遠遠不夠，政府在項目上的投資僅數億歐元。而中國政府在2107年出臺了詳細的人工智能發展規劃，將投入數十億美元。在企業界，美國的Big Five（微軟、谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜）和中國的BAT（百度、阿里巴巴和騰訊），投資人工智能的研發費用約為200億—300億美元。

　　波爾特博士介紹，德國除了投資力度不夠外，與中、美兩國明顯不同的還有發展模式。中、美兩國在互聯網技術方面具有優勢，Big Five和BAT都是網絡巨頭，以其IT和網絡優勢帶動人工智能發展。

　　而德國的優勢是高端機械制造業，即便是在DFKI這樣的人工智能研究機構，很多科研人員也是來自機械工程系。他們可以做出很像樣的硬件，但在軟件開發和應用方面略顯遲鈍。

　　缺乏風險資本 注重隱私保護

　　無論是Big Five還是BAT，都有很大的市場和盈利，因此這些巨頭有充足的風險資本，可以投資到研發人工智能的初創企業。而德國企業雖然技術和產品質量高，但缺乏風險資本，而且德國人的天性不善于冒險。

　　德國許多人工智能初創企業資金不足，不得已而紛紛被美國或其他國家收購。再有人才的流失，也是德國未來發展人工智能面臨的最大風險。

　　中國由于人口多，數據量大，加上數據獲取相對容易，對基于大數據的人工智能應用開發就相對有利。而德國數據量少，對個人隱私和數據保護的法規較嚴，因此，在一定程度上限制了人工智能產品的開發和應用，但在某種程度上也減少了人工智能可能帶來的潛在危害。

　　波爾特博士稱，德國與中、美在發展人工智能方面還有很多其他差異，例如，中、美都重視人工智能未來在軍事領域的應用，美國防部高級研究計劃局（DARPA）就有很多人工智能研究項目，但德國沒有相關項目。

　　德國人工智能的研發重點是工業、交通、醫療和能源領域，還有人工智能對隱私、法律和道德影響方面的研究，關注新技術的兩面性和制定法律框架，這是德國擅長的。

　　德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色，德、法兩國已決定建立人工智能聯合研發中心，進一步增強歐盟在人工智能領域的競爭力。

　　目前，德國除了DFKI外，弗朗霍夫協會、馬普協會、萊布尼茲協會，以及眾多高校都有人工智能研究項目。西門子、博世等大型企業更是走在國際同行前列。波爾特博士認為，如果各國能加強在人工智能研發方面的合作，將更加能造福于人類。

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