2018世界機器人大會擬于8月15日至19日在北京亦創國際會展中心舉行。大會以“共創智慧新動能 共享開放新時代”為主題，由“論壇”、“博覽會”、“大賽”、“地面無人系統展示活動”四大版塊構成。 本屆大賽匯聚了來自美國、俄羅斯、德國、日本、以色列等全球近20個國家和地區的1萬余支賽隊和數百名頂尖專家，共計超過5萬多名參賽選手同臺競技。

　　在本次論壇中，美國機器人工業協會主席 Jeff Burnstein進行主題演講“中國機器人產業發展及展望”。

　　以下是演講全文：

　　首先感謝主辦方邀請我第二次參加世界機器人大會，去年我的體驗非常好，今年也想回來看一看中國在這方面的進展。當然，目前的階段美國政府和中國政府在貿易和關稅上有些沖突，昨天我們也聽到了劉鶴副總理的講話，令人感到希望和信心。半個小時之前宣布中國代表團將會受邀去美國再次進行談判，這也給了我們一些希望。今天想和大家談一談美國機器人領域的一些發展，有些內容和曲先生講的會有一些相似，比如協作型機器人的發展趨勢、服務機器人的發展方向，談及整個價值鏈的同時，也會講到風投和行業的資金來源，還有美國其它和機器人相關的事情。

　　這些數字來自于國際機器人協會，全球范圍內機器人行業的增長是非常健康的，最主要的增長來自于中國。全球范圍內從2011年到2016年復合增長率是12%，主要應用領域是搬運材料和焊接，主要應用行業是汽車和電子。看一看這些機器人都在哪里，可以發現大多數都是在中國，中國在機器人的使用方面增長非常快，1961年的時候中國開始使用第一臺機器人，日本在過去很長一段時間都是保持領先的，中國在應用方面之后超過了日本，然后持續快速增長，可以看到中日韓美占到了全球工業機器人市場的74%。

　　這些是北美2018年上半年的數據，2018年訂購量同比下降了21%，確實是挺令人驚訝的。具體看，可以發現一些有希望的行業，也是按照不同應用領域進行細分。真正的下滑來自于汽車這個行業，今年購買機器人的數量是下降的。機器人是一個周期性的行業，汽車行業購買機器人就會上升，不購買的話就會下降，有些年機器人行業可能會占到整個機器人采購量的70%。真正長期的成功是要擴展應用領域，不僅僅是汽車行業，要讓更多的中小型企業和行業都能夠用得上。

　　今年美國汽車行業下降了66%，上半年汽車零件下降了21%，但再看一看上漲的行業。汽車行業的訂單量是在下降，其它的行業增長的速度是非常快的。其實這是好事，同比增長大概20%左右。我們知道汽車行業在美國是周期性行業，有些時候比較好，有些時候不太好，之后會有復蘇和下降。長期增長的關鍵就是非汽車行業的持續增長，這是按照應用細分進行劃分的，汽車行業仍然是一個大頭，其它的焊接、涂層、裝配等也都是比較主要的幾個領域，現在物料的處理也是比較主要的應用。

　　因為我們在美國并沒有生產那么多的工業機器人，不然這些工業機器人是在歐洲和日本，現在有些是在中國生產的。美國比較擅長的是集成，我們有很多的系統集成商，總共有172名集成商會員，也會定期和他們溝通聊一聊未來。今年上半年我們也和他們溝通過，現在相比過去還是要更樂觀一些。這里指的不僅僅是機器人學會，也包括計算視覺學會和相關行業，所以整個集成商會員代表了很多行業。有些協會認為未來6個月的銷量會超過前面6個月，業務之后會有上漲，甚至認為增長會超過10%，即使總體市場下降了20%，但如果仔細看一看的話還是有些好消息的，也就是說現在越來越多非汽車行業的客戶來購買機器人，這是一個非常好的趨勢。當然，現在很多中小型企業剛開始關注機器人，過去可能覺得成本太高、使用太復雜，但現在也在考慮使用機器人加大自動化的程度。

　　集成商告訴我們汽車確實是最大的領域，占到20%，也包括包裝、消費、食品、醫療等等，這里還有很多增長的潛力可以挖掘。

　　過去幾年當中機器人行業最大的機會就是協作機器人的發展，剛才新松也談到了他們的協作機器人和通用機器人等等，現在全球范圍內至少有36家類似的機器人廠商在做協作機器人。協作機器人并沒有一個非常準確的定義，但在公眾的眼中，協作機器人是能夠和人共同協作且不會影響人類安全的機器人。這個概念也是發生了很多變化的，過去機器人基本上都與人類分離，現在情況已大不相同，這也是為什么很多中小型企業開始關注機器人，因為協作性的機器人理論上來說用起來更容易，安裝起來更快，需要空間更少，消耗工程資源也比較少，看起來還是很有前景的。但是協作機器人的具體數字并沒有真正反映這個市場的情況，因為有些公司還沒有把銷售的數字匯報出來，發布的數字已經有一段時間了，2017年底是8，000多臺，2020年底可能超過40，000臺。當然，我也和一些公司聊過，認為增長速度可能比這個更高，但這些都顯示機器人這個行業發展是非常快的，不僅在美國，全世界都存在這樣的趨勢。

　　目前很多行業都有這樣的應用，包括汽車裝配行業，最終的裝配廠希望用機器人來實現，因為原來機器人和人們合作，包括最終的總裝工作人做起來并不是特別安全，協作機器人的出現使得這種工作更加安全。航空領域也是一樣，包括檢驗、焊接、密封，這些都是非常好的應用，協作機器人都能夠發揮它們的作用。目前電子行業在中國可能是最大的協作機器人應用領域，尤其是消費電子領域，除了組裝還有分配和檢查等等。生命科學其實也是潛力非常大的領域，數字的波動也非常大，未來協作機器人在生命科學領域增長可能會非常快。

　　傳統來看，北美工廠當中會看到很多機器人，服務型機器人也談了很多年，之前有些愿景都已經變成了現實，但開發這種有用的服務型機器人其實是非常困難的，尤其是應用在工廠以外的服務型機器人。現在看到有些領域包括醫學、農業、物流和國防，服務型機器人已經有了一些用武之地，并且在這個領域的應用增長也非常快。當然，這種增長的實際速度仍然沒有我們預期的那么快，包括大型的展會上也可以用得上，未來我們也許可以用更多的服務型機器人。

　　醫療、康復和涉及到骨骼恢復的機器人應用在手術領域，包括腦部手術的機器人。家用機器人也是大家比較糾結的領域，也許大家想到的是幫你洗衣服做飯和清潔的機器人，現在有的也就是這種掃地機器人，家用機器人未來還需要很多時間才能真正變得更為有用。未來隨著老齡化越來越嚴重，我們需要更多的機器人照顧老人，也非常期待這個領域有更多的發展。

　　軍用機器人是比較受爭議的領域，很多人擔心軍用機器人可能會對人類非常危險，但很多機器人是在保護人類的，比如排爆機器人可以幫助人們拆解一些炸彈，還有部隊支援的機器人可以為軍人運送一些物資，這些對部隊來說顯然是好事。

　　農業機器人也非常有幫助，因為食物對所有人都非常有幫助，如果機器人可以使得食物系統更加有效對全球都是非常積極的現象，不僅僅是對北美來說。

　　我們來看整個機器人產業的價值鏈，每個行業都在擴展。工業領域每年增長15%，也是最大的機器人市場，倉儲和物流行業也是如此，處于快速增長的狀態。零售領域也在逐漸趕上，機器人既可以應用在店面，也可以應用在餐館，越來越多的人和機器之間產生互動，食品快遞方面可以有些機器人在街上把產品送到家里。

　　這是阿里巴巴的物流機器人，在美國都是如此，可以看到亞馬遜的大型超市都是這樣做的，不僅僅是在倉庫當中進行材料的移動，還可以做材料的分揀，包括機器人視覺技術，可以幫助這些運送更加有效，使得分銷中心距離人口中心更近一些，也可以更快地把產品送到你的手中，按下按鈕就可以把產品送到手邊。

　　這是沃爾瑪使用的陳列機器人，店面當中都是由人來做陳列，但沃爾瑪說可以減少人工的數量，如果在美國會有人去幫助你，如果是由機器人來做這些陳列工作，人就可以被解放出來和客戶交流，不要做這些機械枯燥的工作。

　　安保也是非常重要的工作，1980年就有各種各樣的機器人出現，我們可以在辦公室當中做這種識別，現在這項技術還沒有那么普遍，今后應該會有更加普遍的應用，也希望看到安保機器人領域更多的進展，這些設備可以說是非常巨大，所以希望以最有效的方式幫助我們。

　　剛才談到了配送和執行，比如有些公司常常面臨著最后一英里的問題，使用這些移動機器人就可以做到這一點，怎樣讓產品更加有效且安全地到達顧客的手中。目前中國也有這樣的公司，這是中國的一家公司，叫做真機智能，所以說不僅僅是北美的趨勢，而是在全球的趨勢。

　　目前機器人的發展方面也有一些重要的挑戰，包括移動性和抓取，現在機器人還不像人那樣能夠抓取，剛才訊飛講的給了我很大的鼓勵，包括無人機、視覺和社交等等，可以看到我們能夠從風險投資方面做些什么。

　　移動方面這里選擇的并不是最好的公司，只是有代表性的公司，其中StarShip是做快遞機器人的，很多投資圍繞在硅谷的周圍，相信這些移動機器人是很有發展趨勢的，所以才會提供錢使其夢想成真。這是波士頓動力公司機器狗，這個公司生產的移動機器人是非常神奇的，明年早些時候就會上市，我們也非常期待。很多人看到這個視頻的時候都有點害怕，但可以思考一下所有的這些技術，它們不應該是我們擔心的東西，因為都是按照人們編程的方式來做的，所以人們可能會思考機器人會不會比較危險，或者在某些領域不能應用，這些都是人可以決定的，所以人永遠都不能放棄機器人的決定權。

　　抓取方面，機器人還不能做到人手那么靈活，抓取方式有一些不同，有的需要兩個手指，有的需要三個手指，但我們真正希望看到的是有一個抓取機器人就像人手一樣抓取東西。

　　人工智能方面是最熱的討論所在，通常來說大家會有一個誤解，很多AI目前都是在談機器學習，機器人可以自己學習，不需要編程就知道怎么自己獨立地完成一項工作，可以在云當中訓練其它的機器人。公眾聽說的AI是和人一樣聰明，會對人產生威脅，我覺得距離對人產生威脅離得很遠，我不認為很快就會擁有這種通用的人工智能。這里提到的公司叫做VECARIUS，得到了1.2億美元的投資，也受到了馬克·扎克伯格的注意。

　　無人機方面也有幾年的熱門歷史，很多資金投入到了無人機當中。視覺是非常重要的技術，尤其是對無人駕駛來說。通用汽車和軟銀提供了34億的投資，未來需要把所有的這些工業機器人變成合作機器人、協作機器人，使得它們之間能夠相互協作，即便是人和機器人并肩行走也不用擔心它會傷害到人。再就是視覺識別，機器人可以很快識別貨架上面的商品。

　　社交機器人在美國其實是失敗的，盡管得到了很多的投資，幾年之前得到了7，300萬美元的投資，但并沒有能夠提供很好的家用社交機器人。MayField推出了KURI這樣的產品，得到了博世的資助，但后來停止了生產，只有Amazon的Echo做得不錯，希望中國今后在社交機器人方面可以做得更好，我們在美國做得不好。

　　未來的投資趨勢是怎樣的呢？今后需要有更多的特點，比如能夠在復雜的環境當中自主靈動，不同的方向可以操作各種物體，快速處理數據和快速學習，用戶界面和社交互動簡單友好，越是易于使用就越有機會發展。美國的創新集聚區在什么地方呢？剛才談到的硅谷是創新集聚區，但波士頓有很多機器人的公司，新的創新方面除了硅谷之外還有很多其它的創新中心。

　　機器人對人的工作會有哪些影響？昨天我們也談到了這個話題。我感覺機器人實際上并不是消滅了人類的工作，而是創造了新的工作。這是麥肯錫公司的研究報告，自動化會使得全球8億個工作崗位消失，但會創造8.9億個工作崗位，這是真實的事情，因為機器人會創造出很多未想象過的工作，預測未來方面我們總是沒有那么成功，二十年前誰能設想搜索優化師或者社交媒體管理經理這樣的角色呢？二十年前連平臺都沒有，所以很多工作在不斷被創造出來。這是美國二十年來發展的情況，會發現機器人銷售得越多失業率越會下降，機器人銷售下降失業率就會上升，所以看起來機器人并沒有使得失業率更高，因為創新性提高以后公司會提供更多的投資給創新和自動化。現在美國是處于低失業率的時代，得益于大量機器人的投資和使用。

　　關于技能的差距和影響，我們還有200萬的就業缺口。目前美國有更多的工作，工作要比找工作的人更多，而技術門檻導致一部分沒有接受足夠教育的求職者無法從事這些工作，我們需要為他們提供社區的培訓，使他們真正勝任這些工作，而由于人口的變化，我們需要這些人。在美國會邀請一些人參加我們的活動，比如很快要召開的國際機器人安全大會，以及在硅谷10月召開的機器人視覺會議，這些會議都是非常好的溝通渠道，而我們的Automate旗艦項目會在2019年4月發布。