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以色列特拉維夫大學:研制出模仿蝙蝠用聲音定位導航的機器人!

2018-09-11 07:28 性質:轉載 作者:環球創新智慧 來源:環球創新智慧
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導讀近日,以色列特拉維夫大學教授 Itamar Eliakim 及其同事開發出一種完全自主、像蝙蝠一樣的陸生機器人 Robat,它可以采用回聲定位...

導讀

近日,以色列特拉維夫大學教授 Itamar Eliakim 及其同事開發出一種完全自主、像蝙蝠一樣的陸生機器人 Robat,它可以采用回聲定位來穿越新環境,并完全通過聲音來繪制地圖。

背景

蝙蝠,是唯一一類演化出真正有飛翔能力的哺乳動物,它們大部分都是白天休息,夜間覓食。


(圖片來源:維基百科)

在飛行時,蝙蝠的喉內能產生超聲波,并通過口腔發射出超聲波。當超聲波遇到昆蟲或障礙物時會反射回來,蝙蝠的耳朵能接受反射的超聲波,并判斷目標是昆蟲還是障礙物,以及距離有多遠。這種探測目標的方式,被稱為“回聲定位”。

創新

近日,以色列特拉維夫大學(Tel Aviv University)的教授 Itamar Eliakim 及其同事開發出了一種完全自主的、像蝙蝠一樣的陸生機器人 Robat,它可以采用回聲定位來穿越新的環境,同時完全通過聲音來繪制地圖。相關論文發表于《PLOS Computational Biology 》期刊。


(圖片來源:Itamar Eliakim)

技術

之前,科學家們提出了許多理論框架,都是來解釋蝙蝠是如何解決機器人技術中最具挑戰性的問題,但是卻很少嘗試構造實際的機器人來模仿蝙蝠的能力。不同于之前在機器人技術中采用聲納裝置的嘗試,Eliakim 及其同事開發出一個模仿蝙蝠的方案,發出聲音并分析回聲,從而生成空間地圖。


Robat 具有一個超聲波揚聲器(類似嘴巴),可以制造出類似蝙蝠啁啾速率的調制頻率,同時也具有兩個超聲波麥克風(類似耳朵)。它可以自主地穿越新的戶外環境,并僅通過聲音就能實時繪制地圖。Robat 能勾畫出它所遇到的物體的邊界,并采用人工神經網絡分類它們,然后創造出豐富、精準的環境地圖,同時避免碰到障礙物。例如,當進入死胡同時,機器人會采用分類能力去判斷是被墻阻擋,還是一株可以通過的植物。


(圖片來源:參考資料【2】)

(圖片來源:參考資料【2】)

價值

Eliakim 表示:“據我們所知,我們的 Robat 是首個完全自主、類似蝙蝠、生物上可信的機器人,它可以穿越新環境,同時只需基于回聲信息就可以繪制出圖像,勾畫出物體邊界,以及它們之間的自由路徑,并且識別它們的種類。我們展示了未來采用聲音定位的巨大潛力。”

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