第 3 階段 從供應鏈分析到數字雙胞胎

供應鏈分析旨在將所有相關信息實時整合到一個地方，而數字孿生旨在使用實時數據執行可靠的模擬以預測供應鏈動態。

與使用分析和數字雙胞胎相關的長期目標是讓機器擁有簡單決策的所有權，而人類則專注于手頭的關鍵優先事項和選項。由智能合約提供支持的容器可以在設定的預算內決定它可以采取哪些路線來實現最佳的成本與速度性能。倉庫操作員將在他/她的指尖清晰有序地了解需要做什么。優先事項應明確并以可靠信息為依據。供應鏈規劃師會知道他/她應該處理的十種最關鍵的產品，并為每一種產品提供一些成本選項。最后，買方將擁有有效管理與主要供應商的一致性所需的所有信息，并及時為未來的供應商選擇活動做好準備。

但現實并不那么迷人。我們都需要先從基礎開始。

轉向供應鏈分析首先要制定一套措施，以確保“準時交付”并具有良好的準確性。隨著時間的推移，可以添加更多選項，可以實現更高的準確性，并且可以考慮更廣泛的范圍。這聽起來很基本，但這是成熟的必要水平。在功能方面，供應鏈分析的第一步是接收警告和優先級，第二步是訪問每個優先級的場景。更進一步，供應鏈分析還提供了了解微弱信號的機會。通過結合不同的數據源，您可能會意識到，比平時更頻繁地更改商品交貨日期的供應商可能會在幾周后延遲交貨。

此外，供應鏈分析需要應對數據可視化方面的挑戰。復雜的地圖和圖表可能是準確的，但可操作性較差。挑戰始終是能夠輕松地從全貌轉移到正確的細節。為此，用戶界面是關鍵，但要正確使用具有挑戰性。一些現有的市場解決方案在這方面非常差。并且用戶界面應該易于在小團隊中共享，因為可能需要多個專業知識來解釋發生的事情并就應該做什么達成一致。

數字雙胞胎在 90 年代首次用于制造環境。隨著物聯網的出現，感知和跟蹤物體的能力使得實時捕獲更多數據成為可能。這使得為供應鏈和產品的整個生命周期創建數字雙胞胎成為可能。使用實時數據，模擬是可用的，使我們能夠對可能發生的事情做出明智的決定。

簡而言之，數字雙胞胎有助于以更加確定和自信的決策取代希望和恐懼。例如，您可以可視化完整的供應鏈，并可以在供應項目的途中發現一個分包商。此供應項目位于船上，您可以訪問有關該項目的所有相關成本和質量信息，以及即將將該項目集成到更大系統中的分包商的當前產能和績效。當您被告知此項目位于關鍵路徑上時，您將獲得選項。為確保按時為所有客戶提供服務，提供給您的一種選擇是在您的一個站點中組裝系統，另一種選擇建議可用于加速交付的替代物流路線。數字雙胞胎可以提供場景：如果供應延遲，

憑借正確的供應鏈分析和數字孿生功能，夢想是實時統一性能計算。在這個理想的世界中，對質量-成本-交付三角形的影響可以根據需要立即理解、測量和模擬。這改變了規劃師和采購員的工作。計劃者成為供應鏈領導者。他們根據客戶需求設定目標和邊界條件。采購員成為供應鏈設計師，他們為規劃人員提供能力、價格和合同方面的選擇，以便他們能夠啟動流程。

要實現供應鏈分析和數字孿生的最終目標，路還很長。它將需要新的共享方式，在整個供應鏈中使用標準格式。在許多領域，我們還遠遠沒有做到這一點。

階段 4. CSCO 新運營模式

建立三重人工智能供應鏈需要首席供應鏈官實施新的運營模式。首席供應鏈官的角色不是成為每個職能的專家，而是隨著時間的推移將所有部分組裝在一起。最好通過區分在不同時間范圍內需要做什么來解釋這種運營模式。

從短期來看，供應鏈具有控制塔能力。它旨在協調供應鏈并使用實時信息對變化做出反應。這有助于使供應鏈變得知情和敏捷。這提供了質量、成本和交付績效，同時確保了積極的損益影響。

從中期來看，供應鏈具有端到端的流程管理能力。團隊可以根據完整的成本/收益預測評估和實施新的供應鏈方案。這加強了供應商和客戶的關系。它有助于使供應鏈保持一致和相互關聯。在績效方面，這有助于實現以客戶為中心并實現公司戰略目標。

從長遠來看，供應鏈具有戰略決策者能力，并將為未來做好準備。它預測挑戰和機遇。這有助于使供應鏈具有適應性和智能性。它創造的價值遠遠超出了運營和財務結果。這有助于實現對所有外部利益相關者都很重要的更廣泛的目標，包括社會和環境影響。

下表可用于評估進度、建立和調動合適的團隊以實施三重人工智能供應鏈。

結論：領導力和愿景

我們從一個思想實驗開始這個結論。

這是 2024 年——新加坡——一家制造公司的供應鏈總部。兩年一度的戰略情景構建會議已經開始。

“CSCO 邀請了一些團隊成員、一些利益相關者以及一些外部合作伙伴和專家參加戰略建設活動。目的是探索供應鏈如何在重大事件中幸存下來。

一位教授描述了兩國之間的沖突如何演變并導致不同國家站在一邊。當地港口基礎設施負責人描述了這將如何影響其運營和該地區其他主要港口。供應鏈團隊從數據中提取出哪些供應商和路線可能會被中斷……這將導致無法管理的情況。

決定該團隊需要構建一個場景，使公司能夠在世界上兩個不同的地區快速運營。包含解決方案、模型和數據的場景應該為計劃在一周內舉行的下一次會議做好準備。

該實驗說明了三重人工智能供應鏈將如何能夠預測和處理與地緣政治、氣候和環境風險、流行病、稅收和貿易關稅等經濟變化相關的重大變化。這將供應鏈定位為公司業績的守護者、客戶滿意度的來源、增長的載體以及財務業績的主要驅動力。

三重人工智能供應鏈是敏捷和知情的；對齊和互聯，適應性和智能。在三重人工智能供應鏈中，供應鏈內外收集的信息沿三重時間范圍進行組合。短期、中期和長期的洞察力和情景有助于人類決策。

三重人工智能供應鏈不僅僅是優秀技術和運營流程的結合；他們提供了出色的表現，因為 CSCO 擁有一個大膽的愿景，并促進了團隊內部、利益相關者和外部合作伙伴之間的領導。Triple AI 供應鏈為客戶、供應商、財務團隊和其他利益相關者創造信任。這一切都是為了激勵個人，對客戶和供應商有吸引力，并向客戶提供大膽的品牌承諾。在結束本文時，我們希望以后繼續討論。腦海中浮現出許多問題：CSCO 如何實現以客戶和創造價值為中心的真正數字化轉型？我們如何確保在不同時間范圍內對供應鏈進行最佳管理？我們如何建立能夠同時促進信任、創新、環境績效和以客戶為中心的供應鏈？我們如何在不犧牲豐富選項的情況下創建簡化用戶體驗的系統？我們如何才能讓團隊中的每個人都前進并順利實施變更？

關于作者

Fabrice Thomas在過去 15 年中一直擔任各個行業（運輸、機器人和醫療保健）的全球供應鏈副總裁，利用適應性運營模式和數字技術設計并領導供應鏈數字化轉型戰略的執行原則。他常駐新加坡，領導一個全球供應鏈組織。他擁有法國里昂商學院的碩士學位、HEC 的 MBA 學位和美國哥倫比亞大學的多項證書。

Hervé Legenvre是歐洲采購管理學院的教授和研究主任。他為全球客戶管理教育項目。他從事數字化、創新和供應鏈方面的研究和教學。最近 Hervé 對開源軟件和開放硬件如何改變行業基礎進行了廣泛的研究。