由于美國交通事故死亡率仍然很高，易受傷害的道路使用者或 VRU 是自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)商關(guān)注的問題。Owl Autonomous Imaging Inc.（美國貓頭鷹自主成像公司）在4月5日對(duì)外宣布推出“汽車夜間保護(hù)行人的新規(guī)定”的白皮書。

該白皮書審視了將影響汽車制造商設(shè)計(jì)和制造車輛的最新國際、汽車行業(yè)和保險(xiǎn)法規(guī)的狀況。

這家位于美國紐約費(fèi)爾波特的 Owl Autonomous Imaging 為汽車和工業(yè)移動(dòng)市場提供單目 3D 熱測距計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。該公司聲稱，它們可以在白天或晚上以及惡劣的天氣條件下提高安全性。擁有16項(xiàng)專利。

該公司的 Thermal Ranger 是一種被動(dòng) 3D 傳感器，它使用深度學(xué)習(xí)和自定義熱傳感器來提取密集范圍圖。該公司表示，其人工智能可以在密集的城市環(huán)境以及黑暗的鄉(xiāng)村道路中識(shí)別、分類并確定與生物體的距離。Owl AI 旨在讓駕駛員和自動(dòng)駕駛車輛安全地導(dǎo)航和停車，以避免災(zāi)難性的損壞或傷害。

Owl Autonomous Imaging 研究了影響 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車市場的新法規(guī)和技術(shù)。該公司指出，世界各地的政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)組織都在制定和實(shí)施安全法規(guī)。它表示，新法規(guī)可能會(huì)迫使汽車制造商采用比目前使用的技術(shù)更有效的安全和夜間駕駛技術(shù)。

這份新白皮書審視了各種法規(guī)不斷變化的狀態(tài)及其對(duì)行人緊急制動(dòng)系統(tǒng)（PAEB）的潛在影響。Owl 表示，它指定了新興技術(shù)來改善行人、自行車、摩托車等的道路安全。

“如果您參與下一代自動(dòng)駕駛汽車安全和 ADAS [高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)] 的開發(fā)，那么您必須了解該行業(yè)在未來十年內(nèi)將如何變化。”貓頭鷹自主成像公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Chuck Gershman表示：“安全性，尤其是夜間駕駛安全性，是汽車行業(yè)下一代汽車的一個(gè)重要里程碑。”

Owl Autonomous Imaging是一家專門從事自動(dòng)駕駛車輛技術(shù)的公司，其人工智能車輛視覺技術(shù)主要應(yīng)用于自動(dòng)駕駛車輛的感知和決策過程中。

該公司的人工智能車輛視覺技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，包括目標(biāo)檢測、語義分割、物體跟蹤等多種技術(shù)，能夠從多個(gè)傳感器（如激光雷達(dá)、攝像頭、雷達(dá)等）采集的數(shù)據(jù)中提取出有用的信息，幫助車輛實(shí)現(xiàn)智能化的環(huán)境感知和行駛決策。

具體來說，Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)以下功能：

目標(biāo)檢測：識(shí)別車輛周圍的障礙物、行人、交通標(biāo)志等目標(biāo)，并實(shí)時(shí)跟蹤這些目標(biāo)的位置和狀態(tài)。

語義分割：將車輛周圍的圖像分成不同的語義區(qū)域，例如道路、行人、建筑等，為車輛的決策提供更準(zhǔn)確的信息。

物體跟蹤：對(duì)于已經(jīng)被檢測到的目標(biāo)，通過不斷跟蹤其位置和狀態(tài)，確保車輛對(duì)其行駛軌跡和速度等信息的準(zhǔn)確掌握。

自主決策：根據(jù)感知到的環(huán)境信息和車輛狀態(tài)，自主決策駕駛行為，例如避障、變道、停車等。

Owl Autonomous Imaging的人工智能車輛視覺技術(shù)是自動(dòng)駕駛車輛實(shí)現(xiàn)智能化的核心技術(shù)之一，能夠提高自動(dòng)駕駛車輛的安全性和駕駛效率。