詐騙犯罪分子越來越多地使用生成式人工智能技術來實施詐騙計劃，人們越來越擔心這可能會加劇咋騙打流行。在2020年，詐騙犯利用生成式人工智能技術模仿了一位公司董事的聲音，成功欺騙了香港一家銀行經理，使其授權轉賬3,500萬港元。自那以后，這項技術變得更加令人信服，使詐騙犯能夠在幾秒鐘內生成類似人類的文本，繞過了長期以來與詐騙信息同義的拼寫和語法錯誤。

2023年，ChatGPT令人印象深刻的能力，可以在各種提示下生成高度逼真和連貫的回答，從創意寫作到技術支持，激發了公眾的想象力。不幸的是，詐騙犯也看到了潛力，并開始探索使用AI聊天機器人生成惡意軟件的方法。ChatGPT出色地模仿特定組織和機構的語言風格的能力使詐騙犯能夠創建高度詳細和逼真的副本，他們可以用來制作詐騙信息或虛假網站。這使得生成詐騙信息成為一項低投入、高回報的工作，導致對釣魚和冒充詐騙的檢測和辨別更加困難。

生成式人工智能技術的興起似乎加強了詐騙犯已經使用的有效工具。在新加坡，2022年報告的詐騙案件數量比2021年增加了32.6％，損失總額達到了6.6億新加坡元。根據澳大利亞競爭與消費者委員會（ACCC）的數據，澳大利亞消費者在過去一年中失去了超過31億澳元的資金，這比前一年增加了80％以上。雖然并非所有詐騙都直接與AI技術相關，但詐騙案件的增加頻率令人擔憂。詐騙犯現在擁有了更全面的AI技術使用權限，這引發了公眾對詐騙的脆弱性的擔憂。

銀行和金融機構必須與技術的步伐保持一致，并不斷發展用于消費者保護的工具集，以有效應對使用ChatGPT等精密工具自動化進行的欺詐和詐騙行為。通過利用人工智能和機器學習技術，例如復雜的行為分析和相應的欺詐和詐騙檢測評分，銀行可以顯著提高檢測準確性，并實時應對由犯罪分子利用ChatGPT引發的欺詐和詐騙案件數量的增加。

盡管ChatGPT對于希望生成惡意內容的用戶有一些限制，但這些限制可以輕易被狡猾的詐騙犯繞過。新加坡警方已開始監控與ChatGPT相關的犯罪活動。上個月，執法組織歐洲刑警組織（Europol）發布了一份有關ChatGPT和其他“大型語言模型”潛在犯罪用途的國際警示。類似地，美國聯邦貿易委員會（FTC）一直在分享其對生成式人工智能能力欺騙公眾的擔憂。

這應該不會令人驚訝，因為犯罪分子不斷尋找新的方法和工具來實施詐騙計劃，并已經開始探索如何利用AI聊天機器人生成惡意軟件。

對于該地區的銀行和金融機構來說，這應該敲響警鐘，特別是在數字銀行服務在該地區的受歡迎程度不斷增長，消費者成為實時支付的熱衷用戶。在詐騙犯或騙子發送無意義信息的情況下，顧客發現這些信息的可能性只會變得更小，而依靠行為分析來檢測財務支付的變化將變得更加重要，因為劣質生成的詐騙信息與精心生成的信息之間的界限變得模糊。

銀行可以通過充分利用人工智能、機器學習和教育來更好地防止基于人工智能的欺詐和詐騙，并保護客戶免受賬戶劫持和冒名頂替等金融威脅。