機器視覺在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

汽車行業(yè)：3D視覺系統(tǒng)用于檢測汽車零部件的形狀和尺寸，確保其符合規(guī)格要求，提高產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。

食品加工：超光譜成像技術(shù)用于檢測食品中的雜質(zhì)和外來物質(zhì)，保證食品安全。

電子制造：2D和3D視覺系統(tǒng)用于檢測電路板的缺陷，確保產(chǎn)品的可靠性和性能。

醫(yī)藥行業(yè)：機器視覺技術(shù)用于藥品包裝的檢查，確保標簽和包裝的準確性，避免假冒偽劣產(chǎn)品流入市場。

叉車和移動機器人行業(yè)：機器視覺技術(shù)在叉車和移動機器人中的應(yīng)用同樣備受關(guān)注。這些技術(shù)通過提升自主導航和操作精度，顯著提高了倉儲和物流行業(yè)的效率。

在叉車領(lǐng)域，機器視覺系統(tǒng)被用來識別貨物位置、檢測障礙物以及導航路徑。這些系統(tǒng)能夠?qū)崟r分析環(huán)境信息，確保叉車能夠安全、高效地搬運貨物。例如，現(xiàn)代叉車配備了2D和3D攝像頭，可以精確定位貨物的位置，并根據(jù)環(huán)境動態(tài)調(diào)整路線，避免碰撞和誤操作。

移動機器人（AMR）通過集成機器視覺技術(shù)，實現(xiàn)了自主導航和任務(wù)執(zhí)行。機器視覺系統(tǒng)能夠幫助AMR識別地面標記、條碼和二維碼，從而準確導航到指定位置進行裝卸貨物。先進的機器視覺算法還能檢測并避開動態(tài)障礙物，提高了AMR在復(fù)雜倉儲環(huán)境中的適應(yīng)能力。