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刷臉支付時代到來了嗎?

2014-12-06 18:39 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:中關(guān)村多媒體創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園 來源:中關(guān)村多媒體創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園
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在大眾為網(wǎng)絡(luò)支付安全問題擔(dān)憂,為遺忘銀行卡密碼煩惱不已的時候,科學(xué)家正在研發(fā)一種“刷臉支付”的技術(shù)。該技術(shù)以面部識別系統(tǒng)為核心...

  在大眾為網(wǎng)絡(luò)支付安全問題擔(dān)憂,為遺忘銀行卡密碼煩惱不已的時候,科學(xué)家正在研發(fā)一種“刷臉支付”的技術(shù)。該技術(shù)以面部識別系統(tǒng)為核心,消費者不需要錢包、信用卡或手機,支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭,系統(tǒng)會自動將消費者面部信息與個人賬戶關(guān)聯(lián),交易過程十分便捷。

  近日,在2014首屆中國(上海)移動生產(chǎn)力大會上,上海看看智能科技有限公司發(fā)布了國內(nèi)第一款刷臉支付的產(chǎn)品。但在專家們看來,要想真正進入全民刷臉支付的時代,仍需時日。

  從人臉識別到刷臉支付

  上海看看智能科技有限公司并非第一家進行刷臉支付技術(shù)研發(fā)的機構(gòu)。

  “FACE++”公司CEO、原香港中文大學(xué)研究員印奇告訴《中國科學(xué)報》記者,刷臉技術(shù)就是對面部的關(guān)鍵點進行定位,定位幾十個關(guān)鍵點的幾何特征,然后依靠大數(shù)據(jù)運算完成識別認證。

  而早在2013年,中科院重慶研究院智能多媒體技術(shù)中心就啟動了對刷臉支付的研究。該中心主任周曦說,截至2014年8月,他們已經(jīng)完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究。他們首創(chuàng)的人臉數(shù)據(jù)采集陣列,能夠從91個角度對人臉同步采集,在多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)下,能達到最優(yōu)的識別效果。人臉具有不可復(fù)制性,采用非接觸的方式進行識別,能避免個人信息泄露,大大提高了安全級別,還能減輕泄密以及忘記密碼的煩惱。

  目前,他們的人臉識別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動通關(guān)系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。

  刷臉系統(tǒng)仍須完善

  作為一個剛剛誕生的“新科技”,刷臉支付的準(zhǔn)確度如何?面部受傷或者毀容了怎么辦?可不可以用照片代替人臉來“刷”呢?

  周曦表示,如果面部受到輕微損傷,如擦傷、劃傷等都不會對準(zhǔn)確率有大的影響,“但是如果受傷很嚴重,嚴重到影響了面部的幾何特征,或者做了個整容,這就有影響了,這些都需要重新注冊才行”。

  此外,周曦還向記者介紹:“刷臉系統(tǒng)一旦‘認識’了你這張臉,就算是幾年之后再讓它去看,也依舊能很好地辨認。”甚至是雙胞胎也可以分辨出來。

  該系統(tǒng)目前選擇加入一種活體檢測輔助手段(如唇語,讓使用者讀一段文字或數(shù)字,根據(jù)唇語進行判斷),因此,用照片或視頻會被系統(tǒng)識破。

  一位銀行界人士表示,盡管國內(nèi)現(xiàn)在已經(jīng)完成了人臉識別的關(guān)鍵技術(shù),且據(jù)稱中科院實驗室測試的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度已經(jīng)達到99.8%。“但是對于商業(yè)應(yīng)用而言,千分之二的錯誤還滿足不了金融業(yè)容錯率要求。”此外,一旦采用該系統(tǒng),須涉及大規(guī)模的設(shè)備改造費用。

或?qū)⒂瓉怼盁o卡化時代”

  對“刷臉支付”的未來,專家們?nèi)员硎緲酚^。

  周曦表示,要“采用循序漸進的方法”,首先完成認證方面的應(yīng)用,風(fēng)險在可控范圍內(nèi)時就可以全面推廣了。

  他強調(diào),下一步的重點是數(shù)據(jù)采集,這也是一個極大的難點。因為首先要有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但從目前采集的結(jié)果來看,很多數(shù)據(jù)并不具有結(jié)構(gòu)化的特征。“我們需要同一個人在不同環(huán)境下(光照、角度、遮擋條件)的圖像,要采集到足夠的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),建立大的樣本庫是很難的。”

  另一方面,這套系統(tǒng)需要權(quán)衡速度和精度的問題,通常運算精度的提高會導(dǎo)致運算速度的降低,相反,如果一味追求速度,失去了運算精度,刷臉也就沒了存在的價值。

  “100%的準(zhǔn)確度是極難達到,正如ATM也會‘偶爾’犯個小錯誤一樣,當(dāng)‘利潤可以彌補錯誤的損失的時候’,也就是刷臉時代到來了。”周曦說。

  印奇也表示,許多對安全度依賴極高的金融服務(wù)搬到線上時,都希望有一個強有力的生物驗證手段,而人臉無疑是依賴度最小的。“人臉的準(zhǔn)確度一定會達到金融級別的要求,在未來人臉驗證將成為最普遍應(yīng)用的技術(shù)。”

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