2017年春節感覺變化很大，AR紅包火爆商城，春晚有了VR版，年味多了些科技范。那么當黑科技AR與物流相結合會產生怎樣的火花呢？近年以阿里、京東為代表的電商平臺頻頻推出智能化的配送武器，一再刷新了國人對于物流的刻板印象。我們就來看看AR能為物流的倉（倉儲）、干（干線運輸）、配（終端配送）、網（物流網絡）都帶來哪些驚喜！

AR是什么？
　　AR是英文名字是AUGMENTED REALITY，翻譯過來就是增強現實技術。
　　增強現實技術就是為你看到的任何實物增加額外的有價值的信息。增強現實技術就是通過為真實的環境增加一層計算機生成的信息，從而對物理現實進行信息的擴展。其中的信息可以是文字，圖表，影像，聲音，觸覺反饋，GPS數據，甚至是氣味。增強現實技術不僅僅是一個簡單的顯示技術。它也是一種人機互動，人與物體互動的一種新的形式。

AR的如何實現的？

目前AR的應用主要有四個類型

1.提供環境相關信息
　　關于提供環境的信息的AR應用，最出名的應該是Word Lens。這個應用可以在任何的智能手機上使用，當你在某個國家旅游，看到滿地的鳥語而束手無策時。拿出這個應用，對著實景一拍，然后就可以翻譯成為你能夠看得懂得文字。以后如果不是給SCI投稿，再也不用學習英語了。
2.增強人類意識
　　關于增強人類的意識，一個有趣的例子就是Recon-Jet的應用眼鏡，其主要的功能是，當你在戶外跑步，可以體驗到一種在跑步機上跑步的感覺。帶上這個眼鏡，在戶外跑步的過程中，你可以看到你實時的位置，你的跑步速度，你的心跳，還有你所在位置事實空氣質量（很重要呀）。
3.融合現實的模擬
　　對于融合現實的模擬，這里面我們舉一個比較簡單的例子就是Uniqlo的魔鏡。顧客站在魔鏡前，可以變換選擇的衣服的顏色，以看到那個顏色更適合顧客的品味。
4.虛擬交互
　　這個種類中比較出名的麻省理工大學開發的第六感（Sixthsense），未來你遠程揮個手就可以把你家的電燈給打開。

AR技術在物流行業的應用

　　物流行業關鍵點也就是在于倉（倉儲）、干（干線運輸）、配（終端配送）、網（物流網絡）的四位一體。對于AR技術在物流行業的應用前景， 可以會從倉、干、配、網四個方面來討論。

1.AR技術在倉儲中的應用
　　在倉庫作業中，最難的點在于揀貨和復核。因此我們可以看到在揀貨作業中看到很多技術應用，揀貨的技術從Pick by paper(按紙質揀貨單揀貨)、Pick by RF(用無線射頻槍揀貨)、pick to light(電子標簽揀貨)、Pick to voice(聲音揀貨)，AR技術的使用使Pick by vision（目光揀貨）成為了可能。AR技術的使用解決了Pick to voice的口音不能夠揀貨的問題。
　　試想AR技術通過箭頭導航你到相應的揀選貨位，然后準確顯示你需要揀選的數量，然后完成揀選后，你的大手在空中一揮，確認完成揀貨，很酷炫，也很簡單。目前Knapp、SAP以及Ubimax等廠商都在開發Pick by Vision的應用。UPS以及DHL等物流公司，也在測試Pick by Vision的應用場景。想想大物流行業與VR的結合就讓人心動。
通過AR技術的使用，可以使員工培訓的Learn Curve更加垂直，極大的降低培訓的時間和培訓的支出。通過AR技術的使揀選的效率大大提升，使揀選的錯誤率大大降低。

2.AR在干線運輸中應用
　　隨著技術和科技的不斷變化，以及市場環境的不斷變動，倉庫需要持續的做一些規劃的改進，以滿足商業的需求。
　　我們熟悉了用CAD或者Sketchup來設計倉庫，效率低，而且有時候還會設計的東西在倉庫里面會擺放不下，設想在AR的幫助下，AR工程師在倉庫里面帶著VR設備，然后在倉庫里面直接的進行倉庫布局的調整，調整結束后，直接出來三維倉庫模擬圖紙，倉庫的設計效率會有極大的提升。
　　在運輸裝載過程中，需要兩個重要的決策，一是運輸的配載，二是根據運輸的線路決定裝載的先后次序。有了AR技術的幫助和后臺運算的幫助，可以優化運輸的配載和裝載的先后順序。
　　在待裝載區域有很多貨物，AR可以看到幫助裝卸員工確定，那個貨物應該裝載那輛卡車中，同時能夠幫著裝卸員工決定那個托盤先裝（后送），那個托盤后裝（先送）。 這樣可以大大的提高員工的裝卸效率和準確率。這里面我們只是拋磚引玉的說一下該應用，具體應用需要很多的數據以及數據獲取技術的支持。

3.AR技術在終端配送中的應用
　　在運輸過程中，通過AR技術現實司機行進的路線優化，以及配送的路線優化，實施顯示路況狀況，并且能夠為導航司機的行進路線。
　　每次看到快遞員從幾百個包裹中尋找一個送達點的包裹，都會覺得有改進的方式。有了AR技術， 帶著AR眼鏡，通過包裹中的標簽，用AR去識別，那個包裹應該是該送達點的包裹，可以極大的提供快遞員的配送效率。

4.AR技術在物流網絡中的應用
　　當AR技術應用到物流中后，眼鏡上的攝像頭可以不間斷地掃描任何可見的二維碼或條形碼，并以3D圖層的方式顯示其信息——例如這是什么貨物，什么時間入庫的，最終要送到什么地方去，急需程度有多高等等。所有圖層的前后顯示位置均可以由眼鏡佩戴者調整。
　　無論是出錯率還是作業效率都得以大大提升，而這樣一個結果的實現僅僅需要一副眼鏡而已。（中冷聯盟官微）