2015年，美國的媒體已開始采用機器人寫作；現在騰訊開發出寫稿機器人Dreamwriter，可以根據算法在第一時間自動生成稿件，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶，AI正取代記者和編輯的工作。
 
　　搜狐推出智能股市播報系統，自動跟蹤、捕捉市場的動態，進行純粹客觀的描述，再以信息流的方式推送給用戶，AI取代的是股市分析師的工作。
 
　　上述兩項人工智能引發了對機器與人工之間如何平衡的討論，有專家表示，“機器重在掃描挖掘發現信號和機會，而人工重在深度分析和評論，只有找到其中的平衡點，才能滿足用戶對資訊有效性的實際需求，帶來創造性的閱讀體驗。”這說明AI和人并非彼此取代，而是互有優勢，彼此可以分工與合作。
 
　　科學家正在窮盡心智，致力于用人工智能解決更多生活中的問題，可以想象，被AI取代的工作甚至職業一定會越來越多。

 　　根據一項報告，到2025年，約有25%的工作將由人工智能或是機器人所取代。然而，人類獨有的創造性、互動性和談判性能力，在職業競爭中仍然占有絕對優勢；相比人類，AI目前欠缺的正是原創能力、互動能力和談判能力。據此預計，內外科醫生、編舞、教師、作家、律師、人力資源經理、科學家、工程師和記者等是屬于比較安全的、不容易被替代的職業；相反，司機、技工、建筑工人、裁縫、快遞員、抄表員、收銀員、保安和洗碗工等是屬于比較危險的、有可能被機器替代的職業。
 
　　曾幾何時，馬克思號召全世界無產者聯合起來對抗資本家。后來卻發現，全世界無產者之間是彼此競爭的，中國工人階級搶了美國工人階級的飯碗，所以無產階級聯合起來其實是難以想象的事情。而未來，工人階級甚至知識勞動者將面臨可怕的AI的工作競爭。或許有人號召大家聯合起來，反對AI及其背后的資本與技術！但大勢所趨，又何以阻擋？趁早調整和改行并努力學習與AI共舞，才算得上是明智之舉。
 
　　我們昨天所做的事情，許多已經被機器取代了，從織衣織布到洗衣做飯；而我們今天所做的事情，在未來很多時候肯定會有相應的機器人取代。好消息是，當機器取代了人類的工作或職業的時候，人類往往被解放出來，轉而從事更輕松、更美好、更具有人類的優勢的工作，而人類的生活水平也不斷提高。果真如此，那又何嘗不是人類新的歷史性進步呢？

▼商業分析與決策中人與AI的分工

　　現在我們再來分析一下在商業分析與決策中，人類與AI如何分工與合作。
 
　　一個商業決策是怎么做的呢？地球人都知道，需要有四個要素：知識、經驗、決策以及應變。首先決策者要有基本知識，如商業、經濟、市場以及管理的基本知識；其次決策者要懂得實際商業案例；第三決策者要有足夠的信息；第四決策者須面對瞬息萬變的商業運行，隨時靈活應變。所以，一個優秀的商業決策者，必須要有強大的知識儲備、經驗積累、數據分析能力、全局判斷能力以及靈活應變的能力。
 
　　然而，這一切人工智能也都可以做到。正如一位網友所指出的，AlphaGo打敗李世石，是因為它學習了3000萬步人類圍棋大師的走法，積累了3000萬局勝負經驗，在自我對弈的訓練中形成了能對局面評估的大局觀；這些能力不僅能讓AlphaGo做出決策，還能不斷修正決策。那現在，我們將圍棋走法換成案例，將對局換成商業模擬，AlphaGo搖身一變，不就變成了AlphaBusiness，一個能進行商業決策的人工智能嗎？
 
　　的確就是這么簡單。所以，未來的商業分析和決策中，AI一定是商家最強大的利器。未來，商家將不需要再為找不到目標消費者費神。連接線下、線下的大數據通過“畫像”能自動為你定位目標人群，實現門店從線上到線下的引流；商家也不用再花力氣去做各種市場調研去揣測消費者的心思，AI可以從大數據中推測出精準的消費者需求，再根據這些需求做出決策，幫商家開展精準營銷活動。
 
　　王健林萬達廣場開得好，是因為借助了咨詢公司，用算法精準選定地址。然而，新開一家門店，究竟落址于哪里？會比AlphaGo落子更難嗎？顯然，不斷學習的人工智能可以替代傳統咨詢公司，綜合既有的門店表現、地理位置、環境政策等因素，做出最優選擇。
 
　　古希臘人認為：認識自我是人類最大的智慧。但正如人類要借助彼岸來認識此岸，借助上帝來認識自我一樣（所以猶太人說“認識耶和華是智慧的開端”），現在人類也要通過與AI的對照來進一步認識自我，甚至重新界定人類自身。
 
　　谷歌AlphaGo打敗了人類的圍棋冠軍李世石后，有人發現：“李世石下棋憑的是一股狠勁、一種氣勢，甚至是一種無理，在對人下棋時，很多人心理上會動搖，屈服了，退縮了，所以讓他占了上風。而機器沒有心理，李世石在機器身上找不到這種人類最脆弱的精神弱點，所以他的威風施展不開。”
 
　　原來，人有情感，有情緒，這本來是人的優勢，但當有情緒的人類與絕對理性的機器競技時，機器贏了，人輸了，情緒和情感竟然變成了人的劣勢！大師修煉百年，也難心靜如水。由此進一步可見，商業分析與決策上若是要比冷靜和定力的，人也放棄算了，不要再逞強去和AI比了！