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菜鳥總裁萬霖:《智慧物流的未來》

2018-02-28 07:38 性質:轉載 作者:萬霖 來源:騰訊財經
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在2月3日復星舉辦的“C2M智能科技峰會”上,菜鳥網絡科技公司總裁萬霖發表了題為《智慧物流的未來》的演講,他在演講中表示,物流業的...

  在2月3日復星舉辦的“C2M智能科技峰會”上,菜鳥網絡科技公司總裁萬霖發表了題為《智慧物流的未來》的演講,他在演講中表示,物流業的數字化仍處于早期階段,簡單的信息互通已經不能滿足打造新型供應鏈物流網絡的要求,更深層次的重構才能真正提高新零售數據鏈的打通效率。

  對此,萬霖提出,應該在最小的維度上對物流要素重新連接。他講到,

  所連接的幾個關鍵詞必須實時在線,通過實時在線它能夠真正地進行、有效地網絡化,網絡效應才能夠被充分地發揮出來。隨著網絡的不斷增大,它的網絡效應性應該是呈指數增長的,最后,由于它具備足夠大的網絡和實時在線連接的能力,能夠向智能化方向發展,它的算法加載在這個網絡上,網絡效應就能夠得到更大的加成,物流要素的重新連接才能真正匹配新零售物流的發展。

  對于新零售如何重塑線上線下的關系,萬霖認為,消費者需求、體驗的提升正在催促商業鏈路發生變化,線上線下的界線一定會被打破,從而幫助庫存加快流轉。未來,行業應做到庫存共享和庫存的全鏈路可視,從而真正打通生產供應鏈。

  萬霖還表示,對于傳統的零售而言,很多時候在貨物出了工廠之后,信息基本上就已經不全了:我們的渠道商、分銷商、批發商把貨拿去之后如何流轉、各個渠道之間的庫存放在哪里、銷售情況如何,這個數據鏈已經不完整,沒有完全連接起來。

  而在新零售的場景中,在重新連接線上線下,或是打通的過程中,其核心即希望能夠把對于庫存的完整鏈路打通,無論線上還是線下的。這樣的話,從庫存離開工廠時,一直到到達消費者之前,不管它是在何狀態:流轉、還是在倉庫里面、還是在整個交付的過程中,都有非常清晰的數據,在做到實時跟蹤的同時,來進行實時調配。

以下是萬霖此次演講的全文:

  各位來賓大家上午好,非常高興今天能夠參加這次C2M的峰會。就像剛才主持人提到的,C2M已經整合了行業的共識,是未來的趨勢,大家都把目光聚焦在這里,這是我們的未來。但是,在從消費者到我們的manufacturing端的同時,C2M背后有一個基礎設施是非常重要的,就是我們的供應鏈和物流。

  在中國各個行業的數字化進程中,供應鏈物流是排在非常下面的。甚至排在了制造業的下面,說明整個物流行業的數字化進程還在比較早期的階段。而我們的C2M要能夠快速發展、快速形成突破,背后整個物流行業的數字化進程、網絡化進程以及智能化進程也是至關重要的,今天非常高興能夠借此機會來和大家分享一下菜鳥網絡在這個方面的思考。

  首先,就像剛才提到的,對于菜鳥網絡來說,每年必須面對的一個最大的考試就是雙11,在剛剛過去的2017年雙11,我們單日產生的物流包裹量已經達到了8.12億,什么概念?很簡單,如果把這些包裹從頭到尾排在一起,可以繞整個地球1200圈。而這么大的一個體量,其實對于其他任何一個物流公司——不管是亞馬遜還是UPS、DHL來說,都是不可想象的,同他們峰值的體量相比,(我們)應該是有10倍、20倍以上。

  大家可以看到,雖然整個電商物流的體量已經到了非常大的規模,但是每年的日常乃至每年的雙11還是有巨大的增量,在2013年,規模不到2億;而短短4年的時間,我們已經到達了8億的規模,每年的復合增長都是一個巨大的數字。

  同時我們也可以看到,隨著體量的增長,整個消費者體驗是在不斷提升的,特別是物流時效。不論是從消費者的體感還是我們的實際數據來看,比如說在去年的雙11,我們1億個訂單的簽收時間已經在3天以內了。在體量有這么大增長、物流的復雜程度這么高的情況下,時效體驗能夠不斷提升的最主要原因有兩點:

  首先,我們用的是不一樣的模式。就像剛才說到的,其實全世界有很多非常優秀的物流公司,但這樣一件事情不是任何一個物流公司能夠獨立完成的。這么大的體量已經超出了任何一個物流公司獨自(可承擔)的幾十倍量。而我們能夠承受下來,最主要的原因是我們采取了社會化協同的模式:聯合了全國乃至全球的優秀物流合作伙伴,共同打造全球的網絡來應對物流“大考”。

  在2017年雙11,我們總共協同了三千萬平米的倉庫、三百萬物流從業人員、三萬個末端菜鳥驛站、差不多二十萬個的自提柜以及超過三萬個鄉村的站點。這只是羅列了幾個例子,在背后還有無數的干線、無數的司機。大量的資源通過這樣一個全球網絡整合起來、進行協同。

  這些數字和物流資源的背后有兩個關鍵詞:

  一個是協同。協同是非常容易說,但很難做到的事情。大家可以想像:協同,特別是團隊的協同、組織之間的協同是一件非常難以做到的事情,更不要說是跨組織的、跨團隊的這么大規模的協同,這件事情在過去是不可想象的,很多情況下,一個公司內部不同團隊之間的內部協同都是很大的問題。

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