由于大批量的特點，進出以箱數為單位，甚至以托為輔助單位；存儲和轉移多以托盤為載體。而電商的物流則需要應付多品種、小批量的特點，同時在目前以人工作業為主的前提下，必須以專門的存儲區來提高存儲利用率；專門的揀貨區提高揀選效率（配以輕型貨架為主，平面托盤庫位補充。）

　　最后我們所看到的倉庫布局、輔助器械都有很大差異。傳統倉庫品類的ABC分類基本穩定，產品足夠成熟，所以其存儲方位大致確定。電商物流則由于多種組合和空間壓縮讓ABC分類極具動態性，所以這種常用方式（分類存儲）變得很難上手，亞馬遜的隨機存儲也一定程度上反映了這種困境。
2揀貨方式

　　概括來講：傳統物流出庫批量大，可以用叉車直接揀貨，在衡量揀貨效率時多以箱數（原包裝箱）為主要單位。很少使用RF輔助，因為數量大，但品種少，可重復清點；揀貨過程直接摘果，或者摘果后播種；一個訂單批量已經足夠大，不需要考慮訂單如何組建波次。相反，電商需要以規模制勝，品種繁多，但數量多為個位數，甚至多為一件兩件，揀貨時一個訂單顯然不足以摘果，需要統籌考慮以波次為單位，邊摘果邊播種，這種精細是無法駕駛叉車類似的粗糙工具完成的，所以常見的電商揀貨多是RF，揀貨小車，周轉箱。RF代替了人眼做到完成一個動作的校驗，周轉箱則代替了移動包裝單位（托盤）。

　　這里想特殊強調一下，筆者認為大型電商倉庫作業最具提升潛力的就是揀貨，幾乎沒有之一。

①數量級大，小小改變但收獲或許頗豐

②電商的揀貨在目前看來，短期無法機械化，執行上存在很大變數。如何建立科學的流程，保證效率仍然有很多工作要做。

③其復雜性更高，比起傳統倉儲作業，這里更要強調其系統性優化思想。

　　盡管和傳統物流一樣，提升揀貨作業效率需要從入庫規劃做起，怎么樣組合一個最精明的波次，建立一個什么樣的指導路徑等等，但電商揀貨要實現這些目標就困難多了，因為我們要從大數據中考慮貨物的ABC屬性，波次如何組合，路徑如何優化；

　　而且這些基礎性質可能還是時刻變化的。我想表達的意思是，關于這項工作的背后需要IT技術、數據分析技術，當然也包括物流實踐經驗完美結合。由于篇幅有限，加之有跑題之嫌，只能后會有期。

　　如果把這些特征總結一下,那就是電商需做一步就得務必保證正確，怎么做？那就是幾乎每一個步驟都要傻瓜驗證。傳統揀貨相對明朗，在筆者從事經歷中，很多熟練的揀貨人員（傳統物流）基本能清楚記得一