3、數據和數字決策工具

數據和數字決策工具正在為物料搬運和物流業帶來漸進式的進步。在接下來的五年里，數字技術很可能會給這個行業帶來前所未有的巨大變化，也會給世界帶來前所未有的變化。

影響的巨大將是漸進的，會對數據的獲取、存儲、分析和使用方式產生持久的改變。反過來，由此產生的信息學能力將影響從物料和產品設計到營銷和物流調度的方方面面。

這些技術的進步將在整個十年中持續到下一個十年。物料搬運和物流的各個方面都將受到影響，每個行業部門都將從中受益。

數據和數字決策工具快速概述

Lawrence在《世界經濟論壇》上發表的“不延遲數字化轉型的5個理由”

奧迪裝配線的一名工人在匈牙利。

信息經濟學

信息經濟學（或信息經濟學）是管理和會計信息的學科。與其他業務資產一樣嚴格地使用，公司就有機會獲得和優化其專有信息的價值。

此過程檢查數據的生產和消費以及產生，出售或獲取信息的資金轉移。

數據和信息將以前所未有的速度驅動未來的二十年。銷售周期，庫存控制，營銷計劃，風險管理，生產周期，運輸時間表（供應鏈的各個方面）將由數據驅動。到2030年，物料搬運和物流的領導者將是那些從其數據中產生業務價值的人。

除了直接的重要內部用途外，行業參與者還將擁有無數機會利用其專有數據來獲取經濟利益。圍繞數據的辯論以及信息所有權和隱私將增加，這表明需要在圍繞數據特權的通信中進行進一步澄清，并強調安全數字信息技術（如區塊鏈）的價值。

會計慣例尚未將數據識別為正式的公司資產，但是隨著更多的公司和品牌在利用有關產品，市場和客戶的信息中發現財務價值時，會計慣例也可能會改變。

Quaero總裁兼創始人Naras Eechambadi趨勢專家

“數據是很好的，但是你用它做什么才是價值所在。”

數字孿生工具

數字虛擬世界可以以可行的方式反映現實。

其他定義將概念擴展為包括過程和人員。

Gartner將數字孿生定義為代表物理對象的軟件設計模式，目的是了解資產的狀態、響應變化、改善業務運營并增加價值。

屏幕上顯示有關制造工廠設備的集成操作圖形表示和數據，提供了實際設備操作的數字孿生。這種類型的數字雙胞胎很有用，因為它允許設施操作員以可行的匯總形式查看信息。在配送中心查看產品和環境條件時，該應用程序也很有用。

通過互聯網屏幕或AR技術進行的培訓可以利用數字雙胞胎為員工提供逼真的模擬。

數字孿生的使用還包括預測，根據其他設備的歷史數據對設備的未來狀態和行為進行建模。該預測工具有望進一步擴展孿生和物聯網的價值。

隨著越來越多的地球生命通過數字手段進行，數字孿生工具的使用有望在未來十年內擴大。

標準化平臺和協議與基于設備的軟件

工業平臺和協議

物料搬運和物流公司對智能技術和數字工具的適應，將通過行業技術協議和軟件平臺的高標準化而大大增強。然而，許多公司將此問題視為其轉型計劃的障礙。

此問題通常會限制公司在設備制造商之間集成流程的能力，并阻礙有價值的數據流。

關于標準化工業軟件平臺的需求的許多討論尚未產生解決該問題的有意義的突破。破解此設計的公司或合資企業將成為許多行業公司快速轉型的推動力。

主頁產品平臺和協議

在消費產品領域，亞馬遜、蘋果、谷歌和Zigbee聯盟于2019年12月宣布成立新的工作組，以“開發和促進采用新的免版稅連接標準，安全是設計的基本原則，以增強智能家居產品之間的兼容性。”

該合作企業旨在應對標準化家庭協議的挑戰。

蘋果在項目公告中指出：“基于IP的互聯家庭項目的目標，是簡化制造商的開發并提高消費者的兼容性。該項目基于共同的信念，即智能家居設備應該安全、可靠并且可以無縫對接。通過建立基于Internet協議（IP）的項目，該項目旨在實現智能家居設備、移動應用程序和云服務之間的通信，并為設備認證定義一套特定的基于IP的聯網技術。”

這個被稱為“基于IP的家庭互聯項目”的行業工作組已經包括Zigbee聯盟的各種董事會成員公司，并歡迎智能家居行業的其他設備制造商，芯片提供商和其他開發商參與該標準并做出貢獻。

Zigbee聯盟成立于2001年8月。2002年下半年，英國Invensys公司、日本三菱電氣公司、美國摩托羅拉公司以及荷蘭飛利浦半導體公司四大巨頭共同宣布，它們將加盟“Zigbee聯盟”，以研發名為“Zigbee”的下一代無線通信標準，這一事件成為該項技術發展過程中的里程碑。

ZigBee聯盟是一個高速增長的非牟利業界組織，成員包括國際著名半導體生產商技術提供者、代工生產商以及最終使用者。成員正制定一個基于IEEE802.15.4、可靠性、高性價比、低功耗的網絡應用規格。 目前超過150多家家成員公司正積極進行ZigBee規格的制定工作。當中包括7位推廣委員，半導體生產商、無線技術供應商及代工生產商。7位推廣委員分別為：Honeywell，Invensys，Mitsubishi，Freescale，Philips，Samsung,chipcom,ember。 目標： ZigBee聯盟的主要目標是以透過加入無線網絡功能，為消費者提供更富彈性、更易用的電子產片。ZigBee技術能融入各類電子產品，應用范圍橫跨全球民用、商用、公用及工業用等市場。生產商終于可以利用ZigBee這個標準化無線網絡平臺，設計簡單、可靠、便宜又省電的各種產品。 焦點： 制定網絡、安全和應用軟件層 提供不同產品的協調性及互通性測試規格 在世界各地推廣ZigBee品牌并爭取市場的關注 管理技術的發展 ZigBee的應用： ZigBee應用范圍非常廣泛，當中包括智能建筑、工業自動化、醫療設備、智能家居、及各種監察系統。產品增加ZigBee技術以后，就可擁有IEEE802.15.4的高效率，又能與其他設備互通。 應用實例包括： 照明控制 環境控制 自動讀表系統 各類窗簾控制 煙霧傳感器 醫療監控系統 大型空調系統 內置家居控制的機頂盒及萬能遙控器 暖氣控制 家庭安防 工業和樓宇自動化 ZigBee標準的制定： IEEE802.15.4的物理層、MAC層及數據鏈路層，標準已在2003年五月發布。ZigBee網絡層、加密層及應用描述層的制定也取得了較大的進展。V1.0版本已經發布。其他應用領域及其相關的設備描述也會陸續發布。 設備互通性： 現有的產品都已加入ZigBee功能。2005年將會有各種內置了ZigBee模塊的新產品面世。也有其他的產品會預留了ZigBee的接口以備日后隨時升級。 各類網關產品的開發正在進行當中，網關產品將支持ZigBee系統與家居控制網絡、智能建筑網絡及商用網絡等現有的設施互聯。

人工智能（AI）

人工智能的使用和有效性，在過去的3-5年里有了顯著的提高。在未來十年，這種影響將成倍增長，影響到每一個行業、企業和國家。大多數人都會受到某種影響，不管他們是否意識到這一點。

從“2019年人工智能指數年報”中思考這些數據：

在一年半的時間里，在云基礎設施上培訓大型圖像分類系統所需的時間從2017年10月的約3小時下降到2019年7月的約88秒。在同一時期，訓練這樣一個系統的成本也同樣下降了。

在2012年之前，人工智能的結果緊跟摩爾定律，計算每兩年翻一番。2012年后，計算機每3.4個月翻一番。

自2019年5月推出以來的5個月里，谷歌T5團隊在基于語言的人工智能超級膠水競賽中以88.9分的成績幾乎達到了人類的底線。人體基線為89.8。業內人士預計，到2020年5月，該團隊的得分將超過90分。

人工智能和智能技術的結合是物聯網智能傳感器、邊緣計算、云技術、5G和下一代寬帶、衛星通信系統等使用背后的大腦。

關于人工智能應用的最佳實踐將在未來十年發展。如“2019年人工智能指數年度報告”所述，與人工智能相關的最常見的社會因素包括公平性、可解釋性和可解釋性。隨著這項技術的發展和更多的用途和用戶的增加，圍繞數據所有權和使用的標準將繼續成為業界討論和爭論的重點。

今天人工智能應用的關鍵領域包括數據分析、語義分割、圖像分類、圖像生成和時間活動定位。生產和活動基準的開發和創新的機器學習算法繼續推動這些領域的技術進步。

機器人、物聯網、產品設計、包裝和運輸等材料處理和物流領域將繼續受益于人工智能嵌入式解決方案。計算能力的提高將使更大的數據集得以使用，這反過來又將提高機器學習和機器教學的能力。

下一步推進這項技術取決于改進用于滿足特定需求的算法。例如，為了改進人工智能在機器人領域的應用，需要在視覺、自然語言、空間關系和任務特定知識等認知功能方面進行改進。

Alexander Love for Ship Technology的“航運業的人工智能：2020年值得關注的領域”

計算能力

到2030年，計算技術的創新將極大地提高計算機和機器的速度。在過去的二十年中的計算能力，將被前所未有的超越。其解決方案的能力，將遠遠超出當前的狀態。

跨平臺、設備和流程的集成將使人工智能和物聯網應用于商業、工業、消費和軍事應用。計算過程將以新的技術方式進行整合，以支持從電動汽車導航系統、智能城市到復雜工業制造業的各種能力。

Komposite的發明家和創始人Pablos Holman說：“直到現在，計算機是數字進步的根本驅動力。在未來，機器學習將是基本驅動力。”

他警告說，但我們需要時刻牢記，技術只是一種工具，我們可以像錘子一樣用它砸碎腦袋或蓋房子。我們需要成為可能主義者，思考未來如何變得更好。

機器不斷學習的將是前進的基本動力。

Komposite的發明家和創始人Pablos Holman

技術的進步以及跨整個計算領域的最大限度的集成，將允許人員和流程之間進行有意義的協作，實現更快的決策周期。同時對在整個供應鏈以及業務和個人流程中共享信息，提出了更高的要求。